GraphQL কি?
GraphQL একটি API query language এবং runtime environment, যা Facebook ২০১২ সালে তৈরি করে এবং ২০১৫ সালে ওপেন সোর্স করা হয়। এটি REST API এর একটি আধুনিক বিকল্প হিসেবে ব্যবহৃত হয়। GraphQL ব্যবহার করে, ক্লায়েন্ট শুধুমাত্র প্রয়োজনীয় ডেটাই প্রশ্ন করতে পারে এবং সার্ভার শুধুমাত্র সেই ডেটাই প্রদান করে, যার ফলে কার্যক্ষমতা এবং ডেটা ব্যবস্থাপনা অনেক সহজ এবং দ্রুত হয়ে ওঠে।
GraphQL এ, আপনি queries, mutations এবং subscriptions এর মাধ্যমে ডেটা ফেচ এবং পরিচালনা করতে পারেন।
- Query: ডেটা পড়ার জন্য ব্যবহৃত হয়।
- Mutation: ডেটা পরিবর্তন বা তৈরি করার জন্য ব্যবহৃত হয়।
- Subscription: রিয়েল-টাইম ডেটা আপডেটের জন্য ব্যবহৃত হয়।
GraphQL একটি typed schema ব্যবহার করে, যার মাধ্যমে আপনি নির্দিষ্ট ডেটা কাঠামো (schema) বর্ণনা করতে পারেন, এবং এটি ডেটার মধ্যে কোন পরিবর্তন ঘটবে তা নির্ধারণ করা হয়।
GraphQL এর বৈশিষ্ট্য:
কাস্টমাইজড ডেটা রিকোয়েস্ট:
GraphQL এর সবচেয়ে বড় বৈশিষ্ট্য হলো, ক্লায়েন্ট শুধুমাত্র প্রয়োজনীয় ডেটা চায়। এর মানে হলো, আপনি একটি ডেটাবেস থেকে একসাথে সমস্ত ডেটা পেতে পারেন, তবে কেবল প্রয়োজনীয় ডেটাই ফিরে পাবেন, যা over-fetching বা under-fetching প্রতিরোধ করে।উদাহরণস্বরূপ, আপনি যদি একটি ইউজারের নাম এবং ইমেইল চাচ্ছেন, তবে শুধুমাত্র সেই দুটি ফিল্ডই সার্ভার থেকে আনা হবে।
query { user(id: "1") { name email } }একটি রিকোয়েস্টে বহু রিসোর্স:
GraphQL একটি একক রিকোয়েস্টে একাধিক রিসোর্স থেকে ডেটা আনার সুবিধা প্রদান করে। যেমন, একসাথে ইউজার ডেটা এবং তার পোস্ট দুইটি পৃথক রিসোর্স হতে আনা সম্ভব।query { user(id: "1") { name posts { title content } } }- টাইপ সিস্টেম (Strong Typing):
GraphQL একটি টাইপ সিস্টেম ব্যবহার করে, যেখানে আপনি ডেটার কাঠামো (schema) লিখে দিতে পারেন। এতে ডেটা কখনও invalid হবে না, কারণ API নিজে নিশ্চিত করে যে সমস্ত রিকোয়েস্ট টাইপ অনুযায়ী সঠিক। Real-time Data via Subscriptions:
GraphQL ব্যবহারকারীদের রিয়েল-টাইম ডেটা পাওয়ার সুবিধা দেয় Subscriptions এর মাধ্যমে। এটি ক্লায়েন্টকে রিয়েল-টাইম ডেটা আপডেট প্রদান করে, যেমন চ্যাট অ্যাপ্লিকেশনে নতুন মেসেজ আসলে স্বয়ংক্রিয়ভাবে ক্লায়েন্টে তা প্রদর্শন হয়।subscription { messageAdded { content user } }- ফ্লেক্সিবল এবং স্কেলেবল:
GraphQL খুবই স্কেলেবল এবং এটি বিভিন্ন ধরনের ডেটাবেস, সার্ভিস বা সিস্টেমের সাথে সংযুক্ত হতে পারে। একাধিক সার্ভিস থেকে ডেটা সংগ্রহ করে একসাথে ক্লায়েন্টকে প্রদান করা যায়।
GraphQL কেন ব্যবহার করবেন?
- কমপ্লেক্স ডেটা ফেচিং কমানো:
GraphQL ক্লায়েন্টকে exactly what they need প্রদান করে, যার ফলে over-fetching (অতিরিক্ত ডেটা ফেচ করা) এবং under-fetching (প্রয়োজনীয় ডেটা না পাওয়া) সমস্যা কমে যায়। আপনি যখন REST API ব্যবহার করেন, তখন বিভিন্ন এন্ডপয়েন্ট থেকে ডেটা ফেচ করতে হয়, কিন্তু GraphQL একটি একক রিকোয়েস্টে সব ডেটা নিয়ে আসতে পারে। - ডেটার ত্বরণ এবং কার্যকারিতা বৃদ্ধি:
সার্ভার এবং ক্লায়েন্টের মধ্যে ডেটা আদান-প্রদান আরও দ্রুত এবং কার্যকরী হয়, কারণ ক্লায়েন্ট শুধুমাত্র প্রয়োজনীয় তথ্যই অনুসন্ধান করতে পারে এবং সার্ভার শুধু সেটি সরবরাহ করবে। - ফ্রন্টএন্ড এবং ব্যাকএন্ডের মধ্যে সমন্বয়:
GraphQL ডেভেলপারদের ফ্রন্টএন্ড এবং ব্যাকএন্ডের মধ্যে সঠিকভাবে সমন্বয় করতে সাহায্য করে, কারণ ফ্রন্টএন্ড ডেভেলপারদের API এর কাঠামো সম্পর্কে পরিষ্কার ধারণা থাকে এবং তারা API থেকে নির্দিষ্ট ডেটা ক্লিয়ারলি চয়ন করতে পারে। - ডেটার স্কিমা প্রিভিউ:
GraphQL এর মাধ্যমে ক্লায়েন্ট ডেভেলপাররা ডেটার স্কিমা (structure) দেখতে পায় এবং তারা API থেকে কী ধরনের ডেটা প্রত্যাশা করতে পারে তা জানে। - এফেক্টিভ ফ্লেক্সিবিলিটি এবং ইন্টিগ্রেশন:
GraphQL অন্য অনেক সার্ভিসের সাথে ইন্টিগ্রেট করা সহজ এবং এতে RESTful সার্ভিসের জন্য আরও বেশী ফ্লেক্সিবিলিটি প্রদান করা হয়।
কখন GraphQL ব্যবহার করবেন না?
যদিও GraphQL অনেক সুবিধা প্রদান করে, তবে সব ক্ষেত্রেই এটি ব্যবহার উপযুক্ত নয়। কিছু পরিস্থিতিতে, যেখানে ডেটার প্রক্রিয়াকরণ অনেক জটিল নয় এবং API গুলি সহজ, সেখানে REST API একটি সহজ সমাধান হতে পারে।
যখন GraphQL ব্যবহার না করা উচিত:
- সাধারণ API এর জন্য:
যদি আপনার API বেশ সাধারণ হয় এবং ডেটার কাঠামো পরিবর্তন হয় না, তবে REST API যথেষ্ট হতে পারে। - ফ্রন্টএন্ডে অনেক বড় কাজ নেই:
যদি আপনার অ্যাপ্লিকেশন একটি সাধারণ, সহজ অ্যাপ্লিকেশন হয়, যেখানে ডেটার পরিমাণ ছোট এবং পরিবর্তন খুব কম হয়, তবে GraphQL এর সুবিধা পুরোপুরি কাজে আসবে না।
সারাংশ
GraphQL একটি শক্তিশালী API query language এবং runtime environment যা ডেটা ফেচ এবং ম্যানেজমেন্টে গতি এবং কার্যক্ষমতা বৃদ্ধি করে। এটি REST API-এর তুলনায় অনেক বেশি ফ্লেক্সিবল, কমপ্লেক্স ডেটা ফেচিং কমিয়ে আনে এবং ডেভেলপারদের exact data request করার সুবিধা প্রদান করে। GraphQL ব্যবহার করলে over-fetching এবং under-fetching সমস্যাগুলি দূর করা সম্ভব এবং এটি real-time data হ্যান্ডলিংকেও সাহায্য করে।
Read more